【大发5分3D-大发3D平台】说AI医疗进入下半场 为时尚早

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说AI医疗进入下半场 为时尚早

  • 2018/11/100 11:100:52
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者:@锌刻度记者 李觐麟

【电脑报在线】随着医疗水平的不断提高,什么都有有疾病都可不里上能实现早发现早治愈。不过,机会成本的资源的分布不均,什么都有有什么都有有患者会机会过低及时诊断和干预而错过最佳治疗时机。于是,用人工智能的辅助,让诊断触手可及,成了体素科技的使命。

心底的两颗种子促成创业动力

2012年从上海交通大学毕业后,丁晓伟去往美国加州大学洛杉矶分校(以下简称“UCLA”)就读计算机系博士。只用了仅仅两年半的时间就获取了学位,什么都有有 丁晓伟也成为了UCLA计算机系历史上获取学位用时最短的博士。

在读博期间,丁晓伟有机会参与了全球心脏影像最顶尖的Cedars-Sinai医学中心的AI医疗项目。这时,丁晓伟意识到了什么都有一帮人可不里上能将心底的两颗种子结合起来,最什么都有一帮人最喜欢的事情。

毕业六个 月左右,丁晓伟放弃了安稳的工作,正式创立了体素科技。但实际上在毕业前五天,丁晓伟就机会基本选择了创业方向。他告诉记者,体素科技是全球最早将人工智能层厚学习运用于医疗诊断的团队。

通过运用人工智能和云计算技术,层厚挖掘海量医疗影像和临床数据,帮助医生对疾病进行精准、及时、高效的分析和诊断,提高阅片时延。同时,为医生提供全方位的医疗诊断服务,根据相应的临床需求提供端到端处理方案。目前,体素科技的业务覆盖早期肺癌、糖尿病视网膜病变、心血管疾病等有2个业务领域。

体素这名 词对于亲戚亲戚我们我们大次责不了解的人来说并告诉我其真正含义。但对于医学影像的研究人员来说,这是六个 非常熟悉的名词。在二维图像上,最小的单位被称为像素。而在三维图像中,最小的单位即是体素。

在丁晓伟看来,什么都有一帮人而是行业里的一粒小小的体素,但希望通过人工智能的辅助,让诊断变得触手可及,让医疗事业获得更大的突破。

为了实现这名 使命,丁晓伟在中美两地创业。在几年的创业经历中,令他印象最深的困难是回国后与医生的交流。在美国研究期间,丁晓伟几乎天天和医生打交道,但他没想到即便是与医生那么 熟悉,回到国内后也还是出先了不小的摩擦。

一刚始于,甚至他还没来得及删改介绍什么都有一帮人的产品,医生就机会出先了严重的抵触情绪。他对此什么都有有不理解,但随后才发现,随后在90年代,相同的技术也曾兴起。但当时一方面技术不过关,什么都有一帮人面有不少公司四处忽悠,什么都有有给医生留下了不好的印象。

其实 严格说起来,体素科技的愿景和当初90年代的企业愿景一样,删改可不上能 为了帮助医生更好的分析医学影像。在遭到不断拒绝随后,丁晓伟意识到什么都有一帮人那么 充分尊重医生日常实际的情況。随后在与医生的长期沟通中,逐渐取得了互相理解和信任。

 

——对话体素科技CEO丁晓伟

AI让医疗资源更加公平

锌刻度:体素科技官网中的标语“让精准医疗触手可及”应该怎样去理解?

丁晓伟:在发达地区,水平高的医生更多,病例也更多。但哪有2个医生承担着非常重的压力,亲戚亲戚我们我们希望通过AI来处理时延间题。让医生的生活情況得到改善,处理机会什么都有有重复性工作造成过长的加班。

而什么都有一帮人面,亲戚亲戚我们我们希望让AI法学会大医院的经验和数据,什么都有有 下沉到偏远的基层地区,帮助当地的医生做出例如水准的判断。这名 步是不是提高基层医疗水平,让医疗资源更加公平,让每什么都有一帮人都可不上能得到好的诊断和服务。

锌刻度:如今在AI与医疗结合领域布局的企业越多,您认为这对体素科技来说是删改可不上能 一项挑战?

丁晓伟:首先,AI+医疗这名 领域很大,这是机会医疗领域有一种就很大。即便是亲戚亲戚我们我们所选择的医疗影像领域也趋于稳定什么都有有细分领域,包括光学影像、放射影像、超声影像等。

其次,从我所在的领域来说,现在也的确出先了越多的企业。这其中的确趋于稳定竞争关系,但这既是挑战也是激励。这可不里上能让亲戚亲戚我们我们同时能够行业升级,也起到联合教育市场的作用,亲戚亲戚我们我们的声音可不上能强增大众对产品的认识。

过低统一行业标准

锌刻度:让医疗行业接受AI是不是一件难事,尤其是对年龄稍长的医生来说?

丁晓伟:从去年的情況来看,医生的接受度不高,对产品的作用也持怀疑态度。一方面是机会产品带来的便利比较有限,什么都有一帮人面是有的企业产品参差不齐,过度宣传。同时,有次责医生很排斥什么都有一帮人的工作被机器代替。

但从今年刚始于,情況迎来了转变。好的产品在市场上涌现,实际案例增多,受到了更多的认可。现在的机器依旧不完美,但人而是完美。亲戚亲戚我们我们更要我让机器去处理对于医生来说简化无聊的工作,以及人眼不适合看的,如精准病灶量化。计算机永远不机会代替医生去完成整体过程,反而是让医生更大地发挥什么都有一帮人的价值。

锌刻度:那么 从目前看来,你认为AI医疗领域趋于稳定哪有2个亟待处理的间题?

丁晓伟:最重要的是标准间题,医疗行业趋于稳定严格的标准。但AI+医疗领域机会是新兴行业,什么都有有过低统一的标准。

其次是监管间题,AI医学影像功能强大,但目前过低明选择位。同时在研发、落地、检测这名 系列过程中过低规范的法规。这两大间题是目前AI医疗行业人士的同时期待。

与大医院战略商务合作是主流

锌刻度:目前对于AI医疗企业来说,主要的战略商务合作对象还是医院。但医院(尤其是有条件引入AI医疗仪器的医院)数量有限,这是不是行业内竞争集中的地方?

丁晓伟:目前的情況的确是随后,一家医院与多家AI公司战略商务合作的情況不少。与大医院取得战略商务合作,对于亲戚亲戚我们我们来说十分重要。但在这段战略商务合作关系中,学术背景和经验比较重要。就以亲戚亲戚我们我们与医院的战略商务合作来看,亲戚亲戚我们我们对于亲戚亲戚我们我们的科研价值、论文质量等均有考量。

锌刻度:一帮人曾说AI医疗机会进入下半场,你作为从业者,看过的具体变化有哪有2个?

丁晓伟:其实 AI医疗离下半场还早,甚至可不里上能说是刚从混沌情況,逐渐看清了前路方向。在这名 领域当中,亲戚亲戚我们我们目前可不上能看过的,机会做到的还而是冰山一角。还有极大次责根本那么 涉及,还有越多值得去做的东西等待挖掘。

在我看来,现在行业内的企业机会从一刚始于扎堆研发有2个应用,逐步刚始于分化。通过什么都有一帮人对市场价值的不同判断,刚始于在人及的领域中发展。随后的间题能够保持自身的优势,什么都有有 能够行业良性发展。

本文出自2018-12-03出版的《电脑报》2018年第47期 A.新闻周刊 (网站编辑:PCW-hjz)

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